Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными » Книжки - скачать книги бесплатно
Книжки ком-скачать книги бесплатно Правила публикации новостей
Правообладателям
RSS
Мобильная версия сайта
Расширенный поиск
Поиск от Гугла и Яндекса
Найти книгу:
Вход на сайт
Личный кабинет
Аудиокниги по разделам
Журналы по разделам
Видеоуроки по разделам
Популярные книги

Получай первым обновления сайта!

Введите Ваш e-mail:





Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Разместил: : Категория:

КОМПЬЮТЕРЫ

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
Название: Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
Автор: Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Год: 2017
Жанр: копмпьютерная
Издательство: Самиздат
Формат: pdf
Качество: eBook
Размер: 13 MB
Язык: Русский

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии
данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением.

Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гвидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации.


Скачать Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными





Ранее » Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных« Далее Как скачать из интернета фильмы, книги, музыку...
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


Обратная связь
© 2015. Knighki.com admin@knighki.com

up